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應用人工智能灰色神經(jīng)元算法進行負荷預測
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產(chǎn)品描述

　　在中低壓網(wǎng)絡數(shù)字電子載波ndlc、配網(wǎng)的模型及高級應用軟件pas、地理信息與配網(wǎng)scada一體化方面取得了重大技術(shù)突破。其中，ndlc采用了dsp數(shù)字信號處理技術(shù)，提高了載波接收靈敏度，解決了載波正在配電網(wǎng)上應用的衰耗、干擾、路由等技術(shù)難題;高級應用軟件pas將輸電網(wǎng)ems的理論算法與配網(wǎng)實際結(jié)合起來，采用了最新國際標準iec61850、61970cim公共信息模型;采用配網(wǎng)遞歸虛擬流算法進行潮流計算。

01

關鍵詞:
載波
技術(shù)
算法
應用軟件
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未找到相應參數(shù)組，請于后臺屬性模板中添加
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產(chǎn)品描述
參數(shù)

　　在中低壓網(wǎng)絡數(shù)字電子載波ndlc、配網(wǎng)的模型及高級應用軟件pas、地理信息與配網(wǎng)scada一體化方面取得了重大技術(shù)突破。其中，ndlc采用了dsp數(shù)字信號處理技術(shù)，提高了載波接收靈敏度，解決了載波正在配電網(wǎng)上應用的衰耗、干擾、路由等技術(shù)難題;高級應用軟件pas將輸電網(wǎng)ems的理論算法與配網(wǎng)實際結(jié)合起來，采用了最新國際標準iec61850、61970cim公共信息模型;采用配網(wǎng)遞歸虛擬流算法進行潮流計算。

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